Перейти к содержимому
Автоматизация отделов

Автоматизация HR с понятной архитектурой, KPI и контролем SLA

Автоматизация HR: воронка подбора, онбординг, оценка 360°, корпоративная база знаний с AI-ассистентом, опросы eNPS, кадровые документы (КЭДО), аналитика текучки. Внедряется за 4-6 недель.

0%

ускорение цикла подбора

0ч

экономия HR в неделю на рутине

0%

снижение текучки после онбординга

Типовые проблемы

Что обычно тормозит запуск и масштабирование

Мы смотрим не на отдельные инструменты, а на весь коммерческий и операционный контур: лиды, данные, роли, интеграции и фактическую стоимость ручной работы.

Подбор кандидата занимает 30-45 дней — вакансии висят, бизнес теряет деньги на упущенной выручке.

Онбординг нового сотрудника хаотичный: каждый раз по-разному, новички уходят в первые 3 месяца.

Кадровые документы (приём, отпуск, увольнение, ознакомления) — на бумаге, HR тратит дни.

Сотрудники не знают где найти ответ на вопрос «как взять отпуск», «какие льготы», «к кому обратиться» — пишут в HR по 30 раз.

Текучка измеряется по факту увольнения, но причины не известны — нет регулярных eNPS-опросов или анализа exit-интервью.

Решение

Как мы превращаем хаотичный процесс в управляемую систему

Решение строится вокруг бизнес-метрик и поддерживается архитектурой, которая не ломается от новых каналов, отделов и интеграций.

Воронка подбора и оценка

ATS (Хантфлоу, Talantix, Поток) интегрируется с HH, Авито Работа, Хедхантером и Telegram-ботом для лидогенерации. Автоматическая фильтрация резюме, отправка тестовых заданий, скоринг по 360°.

Онбординг и обучение

Чёткий план первых 30/60/90 дней для каждой роли. AI-ассистент в Telegram отвечает на вопросы новичка по базе знаний. Курсы и тесты через iSpring/Eduson. Менторы и check-ins автоматически.

КЭДО + аналитика текучки

Электронный кадровый документооборот (Контур.КЭДО, СБИС). Регулярные eNPS-опросы, выходные интервью с AI-анализом, дашборд текучки по подразделениям и причинам.

Как работаем

Прозрачный процесс внедрения от аудита до сопровождения

1

Аудит HR-процессов

Интервью с HR-командой, руководителями подразделений, выборочно сотрудниками. Фиксируем: воронка подбора, время на этапах, бизнес-боли, причины ухода.

2

Архитектура HR-стека

Подбираем ATS, КЭДО, LMS, ассистента. Согласуем регламенты подбора, онбординга, оценки, обучения. Описываем интеграции между системами.

3

Внедрение и обучение

Поднимаем системы, переносим базу кандидатов и сотрудников, настраиваем шаблоны и маршруты. Обучаем HR и руководителей.

4

Запуск + аналитика

Запускаем по этапам (сначала подбор, потом онбординг и КЭДО). Через 2-3 месяца — ретроспектива по метрикам (time-to-hire, eNPS, текучка).

Кейсы

Примеры бизнес-результатов, а не только набор технологий

Все кейсы

Автоматизация подбора для IT-компании (45 сотрудников, активный найм)

Хантфлоу + HH + Telegram-бот для первичной квалификации кандидатов. AI-фильтр резюме по скиллам и опыту. Автоматические тестовые задания и интервью-слоты.

Time-to-hire упал с 38 дней до 14. HR обрабатывает в 2 раза больше вакансий одной парой рук.

Онбординг и AI-ассистент для розничной сети (180 сотрудников)

Структурированный онбординг с iSpring + AI-бот в Telegram отвечает на вопросы новичков по регламентам, льготам, формам документов. Чек-ины через 7/30/60/90 дней.

Текучка в первые 3 месяца упала с 22% до 9%. eNPS новых сотрудников вырос с 6.8 до 8.4.

КЭДО и аналитика текучки для розничной сети (340 человек, 22 точки)

Внедрили Контур.КЭДО для всех типов документов (приём, отпуска, переводы, увольнения). Ежеквартальный eNPS, AI-анализ выходных интервью.

HR освободил 1 ставку. Время оформления нового сотрудника — 2 часа вместо 3 дней. Главная причина ухода (зарплата ниже рынка) — выявлена и устранена.

Материалы и экраны

Визуализируем архитектуру, сценарии и операционные точки контроля

Используем реальные схемы, дашборды и контрольные представления, чтобы команда понимала не только итоговый интерфейс, но и логику работы решения.

Схема процессов для направления HR-процессов

Карты процессов и точки автоматизации

Центр управления проектом HR-процессов

Дашборд с KPI, SLA и статусами задач

AI-поток данных для сценария HR-процессов

Связка AI, CRM и внешних сервисов

FAQ

Коротко о сроках, внедрении, метриках и формате работы.

Следующий шаг

Разберем вашу задачу и покажем, где окупится внедрение в первую очередь

На первом созвоне фиксируем процессы, системный контур, ограничения команды и приоритетные KPI. После этого можно принять решение о формате проекта и этапе запуска.