Кейсы

Реальные сценарии внедрения и их бизнес-эффект

Публикуем не набор технологий, а изменения в процессе: что было, что сделали и какой результат получила команда.

Design system + Next.js + YCLIENTS + cache-service

Сайт и booking-платформа для сети студий красоты NailLounge

Пересобрали цифровую витрину NailLounge как продуктовую платформу: выразительный сайт сети из 5 студий, собственная дизайн-система, каталог услуг и мастеров, онлайн-запись с актуальными слотами из YCLIENTS.

• Дизайн-система студий: editorial dark, теплый orange-accent, типографика и motion-правила
• Собственный booking-widget поверх YCLIENTS и Nail-Lounge-Cache
• Актуальные свободные слоты, SSE-инвалидации, prefetch и browser SWR для быстрого открытия записи

Клиент получил не просто лендинг, а управляемую систему записи: мобильный booking-flow, веб-виджет в фирменной оболочке, аналитику успешных записей и контентную основу для SEO по студиям, услугам и мастерам.

iOS + SwiftUI + Cache API + YCLIENTS

iOS-приложение NailLounge: запись в студии красоты

Разработали iOS-приложение NailLounge: выбор студии, услуги, мастера и свободного времени на iPhone, безопасная запись в YClients без звонка администратору.

• Нативный SwiftUI UX: услуга → мастер → дата и время → подтверждение
• Cache-service скрывает секреты YClients, прогревает доступность и защищает повторную отправку
• Дизайн-система iOS с Dynamic Type, VoiceOver, Reduce Motion и touch targets от 44 pt

Реализован MVP собственного iOS-канала NailLounge: каталог пяти студий, четырёхшаговая запись, актуальные свободные окна и защищённая передача визита в общий серверный контур.

Android + Jetpack Compose + Cache API + YCLIENTS

Android-приложение NailLounge для онлайн-записи в студии

Разработали отдельный Android-канал для NailLounge: booking-first приложение на Jetpack Compose, где клиент выбирает услугу, студию, мастера, дату и время, а запись создаётся через защищённый cache/proxy-слой с источником mobile_app.

• Booking-first Android UX: услуга → студия → мастер → дата/время → подтверждение
• Cache API для салонов, услуг, мастеров, доступных дней, слотов, warmup и POST /mobile/book
• Compose + Hilt + Retrofit + AppMetrica, проверка крупного шрифта и high contrast на Pixel

Собран проверяемый MVP-контур Android-приложения: фирменный Material 3 UI, навигация записи, профили студий и мастеров, интеграция с Nail-Lounge-Cache, AppMetrica-события и roadmap до production-релиза без раскрытия YCLIENTS-токенов.

Telegram Mini App + YClients + Cloudflare Workers

Telegram Mini App для онлайн-записи в сеть студий красоты NailLounge

Превратили основной канал общения с клиентом в канал продаж: запись на услугу за 30 секунд внутри Telegram, без перехода в браузер, синхронно создаётся в YClients с пометкой источника.

• Нативный UX Telegram WebApp: MainButton, BackButton, HapticFeedback и popup-диалоги вместо HTML-кнопок
• Передача телефона в один тап через стандартный диалог Telegram — ноль опечаток и отвалов на ручном вводе
• Edge-архитектура на Cloudflare Workers + Upstash Redis обходит геоблокировку RU-хостинга для Telegram-вебхука

Дополнительный канал записи без участия администратора — клиент бронирует слот за полминуты внутри мессенджера, запись попадает в YClients с тегом канала и Telegram-username для связи.

AI-ассистент в Telegram · RAG + multi-LLM · YClients tools

AI-агент для автоматизации консультаций и записи в сети студий красоты NailLounge

AI-ассистент в Telegram закрывает 70–80% типовых обращений клиентов мгновенно: отвечает на вопросы по услугам и ценам, бронирует визиты в YClients, шлёт напоминания и эскалирует сложные случаи живому администратору.

• Multi-LLM роутинг (GPT-4o / Claude / Gemini / локальная Mistral) с cost-aware маршрутизацией — снижение costs ~10×
• RAG над знаниями салона на pgvector + BGE-M3 — модель отвечает только из проверенной базы, не выдумывает цены
• Безопасный tool-слой: write-операции в YClients только после двухступенчатого подтверждения от пользователя

Администраторы освободились от 6–8 часов рутинной переписки в день; время ответа клиенту в пиковые часы упало с 15–40 минут до <3 секунд; запись через AI занимает 60–90 секунд против 5 минут диалога с человеком.

Разобрать похожую задачу