Почему большинство AI-пилотов не доходят до результата
Проблема не в модели, а в отсутствии нормального операционного контура. Если звонки не размечены, статусы сделок хаотичны, а менеджеры ведут карточки как попало, AI превращается в дорогую надстройку над неуправляемым процессом.
Перед запуском нужно зафиксировать KPI, точки входа данных и то, как результат AI попадает обратно в рабочую систему: CRM, helpdesk, таблицы, таск-трекер.
Что считать хорошим стартовым сценарием
Лучше всего работают сценарии, где есть повторяемость и понятная цена ошибки: саммари звонков, автозаполнение CRM, первичная квалификация лидов, контроль соблюдения скрипта.
Такие задачи проще измерять по скорости обработки, качеству данных и доле операций, которые можно убрать из ручного труда.
