Автор
Редакция
Экспертная команда NextPrism по AI, автоматизации и интеграциям.
Prompt injection больше нельзя считать проблемой одной лишь фильтрации входящих данных. Статья OpenAI от 11 марта 2026 года показывает: защищать нужно не только модель, но и всю архитектуру агента — права, инструменты, маршруты передачи данных и подтверждение рискованных действий.
OpenAI объявила о покупке Astral — разработчика популярных open source-инструментов для Python. Для бизнеса это сигнал: ИИ в разработке движется от генерации кода к управлению всем циклом создания и сопровождения продуктов.
Rakuten встроил Codex в инженерные процессы и сократил среднее время восстановления после сбоев примерно на 50%. Кейс показывает, что AI дает бизнесу максимальный эффект не только в генерации кода, но и в автоматизации диагностики, CI/CD-проверок и сборки продуктов по неполным требованиям.
Пошаговый подход к AI-поддержке: база знаний, маршрутизация, контроль качества и метрики SLA.
Как построить документный конвейер: извлечение данных, валидация, маршрутизация и аудит изменений.
Прагматичный фреймворк запуска AI в продажах: где начинать, как считать эффект и какие данные нужно привести в порядок заранее.
Разбираем архитектуру интеграций CRM/ERP: зоны ответственности систем, ретраи, идемпотентность и контроль качества данных.
Набор инженерных практик, который предотвращает silent data loss в интеграционных цепочках.
Как превратить корпоративный сайт в системный канал спроса: контентные кластеры, аналитика и интеграция с CRM.
Подпишитесь на рассылку, чтобы получать свежие материалы про AI, автоматизацию и архитектурные практики.
