Перейти к содержимому
Backend engineering

Разработка API-сервисов для устойчивой работы критичных бизнес-процессов

Разработка REST/GraphQL API-сервисов под ключ: проектирование, документация OpenAPI, авторизация, лимиты, версионирование, observability. Стек Node.js/TypeScript/Postgres. Запускаем production за 4-8 недель.

0%

uptime для production API

0мс

целевая p95 latency

0нед

от ТЗ до production

Типовые проблемы

Что обычно тормозит запуск и масштабирование

Мы смотрим не на отдельные инструменты, а на весь коммерческий и операционный контур: лиды, данные, роли, интеграции и фактическую стоимость ручной работы.

Монолит вырос — каждая фича катится 2-3 дня, тесты гоняются 40 минут, релиз — стресс для всей команды.

Партнёрам нужен API, но писать каждую интеграцию персонально — это бесконечная очередь задач у разработчиков.

Внутренний API не документирован — каждый новый разработчик неделю изучает «как это работает».

Нагрузка нестабильная: иногда падает под пиками, иногда простаивает — нет нормальной observability и autoscale.

Аутентификация и авторизация сделаны «как-то» — каждый сервис делает свою, ошибки в правах доступа всплывают регулярно.

Решение

Как мы превращаем хаотичный процесс в управляемую систему

Решение строится вокруг бизнес-метрик и поддерживается архитектурой, которая не ломается от новых каналов, отделов и интеграций.

Чистая API-архитектура

Дизайнируем API по принципам REST/GraphQL: ресурсы, версионирование, идемпотентность, пагинация, фильтры. OpenAPI/Swagger — документация генерируется автоматически.

Аутентификация и контроль

OAuth 2.0 / JWT / API keys, role-based access control (RBAC), rate limiting per-tier, аудит-логи. Поддержка OpenID Connect для интеграции с SSO.

Observability и SRE

Prometheus + Grafana / Sentry / OpenTelemetry: метрики, логи, трассировки. Alerting на отклонения. Готовность к autoscale и blue-green деплою.

Как работаем

Прозрачный процесс внедрения от аудита до сопровождения

1

Аналитика и API-design

Понимаем use-cases: кто будет звать API, какие операции нужны, какие SLA. Дизайним эндпоинты по REST/GraphQL принципам. OpenAPI как контракт.

2

Разработка ядра

Поднимаем сервис на Node.js + TypeScript + Fastify/Hono, Postgres + Drizzle/Prisma. Авторизация, валидация (zod), error-handling, тесты (Vitest).

3

Интеграции и тесты

Подключаем CRM/ERP/внешние API. Покрываем API end-to-end тестами. Нагрузочное тестирование (k6, Artillery). Проверяем SLA по latency.

4

Production-ready запуск

CI/CD pipeline (GitHub Actions), docker, мониторинг (Prometheus, Sentry), документация для разработчиков. Параллельно — обучение команды (если есть).

Кейсы

Примеры бизнес-результатов, а не только набор технологий

Все кейсы

Партнёрский API для FinTech-сервиса

Спроектировали и реализовали REST API для 12 партнёров-интеграторов: проверка KYC, создание заявок на кредит, статусы, отмены. OpenAPI документация, песочница для тестов.

Интеграция партнёра — 1.5 недели вместо 1.5 месяцев. Onboarding 4-5 новых партнёров в месяц без участия разработки.

GraphQL API для маркетплейса (B2B-площадка)

GraphQL слой поверх 6 микросервисов: каталог, заказы, контрагенты, документы, аналитика, уведомления. Subscriptions для real-time обновлений.

Скорость разработки front-end упала в 2 раза за счёт одного запроса вместо 5-10. Latency p95 — 180 мс на сложные запросы.

Внутренний API-Gateway для крупного e-commerce

Объединили 14 внутренних сервисов под единым API-Gateway с OAuth 2.0, rate limiting, аналитикой запросов. Замигрировали 8 партнёрских интеграций.

Сокращение duplicate code в front-end на 40%. Время обнаружения проблемы (MTTD) с 2 часов до 5 минут за счёт observability.

Материалы и экраны

Визуализируем архитектуру, сценарии и операционные точки контроля

Используем реальные схемы, дашборды и контрольные представления, чтобы команда понимала не только итоговый интерфейс, но и логику работы решения.

Схема процессов для направления API-сервисов

Карты процессов и точки автоматизации

Центр управления проектом API-сервисов

Дашборд с KPI, SLA и статусами задач

AI-поток данных для сценария API-сервисов

Связка AI, CRM и внешних сервисов

Связанные услуги

Связанные направления

Логичные продолжения этого направления — обычно их внедряют в связке.

FAQ

Коротко о сроках, внедрении, метриках и формате работы.

Следующий шаг

Разберем вашу задачу и покажем, где окупится внедрение в первую очередь

На первом созвоне фиксируем процессы, системный контур, ограничения команды и приоритетные KPI. После этого можно принять решение о формате проекта и этапе запуска.