Перейти к содержимому
Прикладной AI

AI в продажах без демонстрационных игрушек и бесполезных пилотов

AI в продажах: скоринг лидов, AI-саммари звонков, прогноз закрытия сделок, ассистенты менеджера, генерация писем и КП. Внедряем поверх amoCRM или Битрикс24 за 4-8 недель. Окупаемость — 2-4 месяца.

0%

рост конверсии lead → сделка

0x

скорость подготовки КП и писем

0мес

до окупаемости пилота

Типовые проблемы

Что обычно тормозит запуск и масштабирование

Мы смотрим не на отдельные инструменты, а на весь коммерческий и операционный контур: лиды, данные, роли, интеграции и фактическую стоимость ручной работы.

Менеджеры не успевают обработать 30-50% поступающих лидов — нет инструмента для приоритизации «горячих».

Каждое КП готовится 30-60 минут вручную — в шаблонах вечно ошибки в цифрах, ценах, реквизитах.

РОП слушает звонки выборочно (5%) — проблемы у джунов всплывают через месяц, когда уже потеряли сделки.

Невозможно прогнозировать выручку — менеджеры завышают вероятность сделок, реальные цифры не сходятся с планом.

Прогрев тёплых лидов идёт «как-нибудь»: отправили КП → ждём → забыли → лид остыл.

Решение

Как мы превращаем хаотичный процесс в управляемую систему

Решение строится вокруг бизнес-метрик и поддерживается архитектурой, которая не ломается от новых каналов, отделов и интеграций.

AI-скоринг лидов

Обучаем модель на ваших исторических 1000+ сделках: источник, объём компании, индустрия, поведение на сайте, скорость ответа. Менеджеры получают список лидов в порядке вероятности закрытия.

AI-ассистент менеджера

Расшифровка звонков + AI-саммари (цель, возражения, договорённости). Генерация КП и follow-up писем по шаблонам с подстановкой из карточки сделки. Подсказки по сценариям («что говорить, если возражение про цену»).

Прогноз и контроль качества

AI-прогноз закрытия сделок на 30/60/90 дней с честной вероятностью (а не «по ощущениям менеджера»). AI-контроль 100% звонков на качество, тон, полноту ответа.

Сценарии применения AI

Искусственный интеллект способен кардинально изменить бизнес-процессы в любом отделе: от продаж до поддержки клиентов.

AI Ассистенты в Продажах (CRM)

Автоматическая транскрипция звонков, саммаризация диалогов, заполнение полей в карточках сделок и скоринг лидов. Вы не упустите ни одного важного клиента.

  • Прогнозирование вероятности закрытия сделки
  • Автозаполнение CRM на основе звонков
AI-сценарий для продаж и CRM
ROI-калькулятор

Прикиньте эффект от AI и автоматизации на базе текущей воронки

Это ориентир для первичной оценки. На аудите мы считаем экономику по вашим каналам, среднему чеку, SLA и стоимости ручных операций.

Текущая месячная выручка по воронке

4 536 000

Потенциал после оптимизации

5 352 480

Освобождаем ручной труд команды

49 ч/мес

Разобрать кейс на аудите
Как работаем

Прозрачный процесс внедрения от аудита до сопровождения

1

Аудит продаж и данных

Анализируем исторические сделки (минимум 500), процесс продажи, KPI команды. Понимаем, какие AI-сценарии дадут максимальный эффект под ваш бизнес.

2

Пилот на одном сценарии

Запускаем 1 сценарий с самым быстрым ROI (обычно — AI-саммари звонков). 3-4 недели работы → измеряем эффект → принимаем решение по rollout.

3

Расширение на команду

После успеха пилота — расширяем на всю команду продаж, добавляем второй-третий сценарий (скоринг, КП-генератор, прогноз). Обучаем менеджеров.

4

Сопровождение и оптимизация

AI-модели требуют дообучения на свежих данных. Базовая поддержка — мониторинг качества, retraining раз в квартал, добавление новых сценариев.

Кейсы

Примеры бизнес-результатов, а не только набор технологий

Все кейсы

AI-скоринг + AI-саммари для B2B-агентства (35 менеджеров)

Обучили модель скоринга на 4 200 сделках, подключили AI-расшифровку звонков и саммари в amoCRM. Менеджеры получают приоритизированный список лидов и автоматический summary каждого звонка.

Конверсия lead → сделка выросла с 11% до 17%. Время РОПа на контроль качества — с 18ч/нед до 2.5ч. Окупаемость — 2.4 месяца.

AI-генерация КП для B2B SaaS (продают сложный продукт)

По итогам звонка AI генерирует персональное КП: тарифы под объём клиента, кейсы из его индустрии, расчёт ROI. Менеджер проверяет 5 минут и отправляет.

Время от звонка до отправки КП — 12 минут (раньше 2-3 часа). Конверсия КП → встреча выросла на 28%. ROMI пилота — 4.8x за 6 месяцев.

AI-прогноз закрытия сделок для логистической компании

Модель учитывает 18 параметров каждой сделки и даёт честный прогноз вероятности закрытия (а не «по ощущениям менеджера»). РОП принимает решения по точкам приложения усилий.

Расхождение прогноза vs факт — 7% (раньше 35%). Команда сфокусировалась на «реалистично закроемых» сделках, выручка выросла на 22%.

Материалы и экраны

Визуализируем архитектуру, сценарии и операционные точки контроля

Используем реальные схемы, дашборды и контрольные представления, чтобы команда понимала не только итоговый интерфейс, но и логику работы решения.

Схема процессов для направления AI для продаж

Карты процессов и точки автоматизации

Центр управления проектом AI для продаж

Дашборд с KPI, SLA и статусами задач

AI-поток данных для сценария AI для продаж

Связка AI, CRM и внешних сервисов

Кейсы раздела

Реализованные проекты

Все кейсы
Telegram Mini App + YClients + Cloudflare Workers

Telegram Mini App для онлайн-записи в сеть студий красоты NailLounge

Превратили основной канал общения с клиентом в канал продаж: запись на услугу за 30 секунд внутри Telegram, без перехода в браузер, синхронно создаётся в YClients с пометкой источника.

Смотреть кейс
AI-ассистент в Telegram · RAG + multi-LLM · YClients tools

AI-агент для автоматизации консультаций и записи в сети студий красоты NailLounge

AI-ассистент в Telegram закрывает 70–80% типовых обращений клиентов мгновенно: отвечает на вопросы по услугам и ценам, бронирует визиты в YClients, шлёт напоминания и эскалирует сложные случаи живому администратору.

Смотреть кейс

FAQ

Коротко о сроках, внедрении, метриках и формате работы.

Следующий шаг

Разберем вашу задачу и покажем, где окупится внедрение в первую очередь

На первом созвоне фиксируем процессы, системный контур, ограничения команды и приоритетные KPI. После этого можно принять решение о формате проекта и этапе запуска.