Автоматизация контент-производства с понятной архитектурой, KPI и контролем SLA
Контент-завод: AI-рерайт новостей по RSS, генерация обложек (nano-banana, gpt-image), редакторская петля, автопубликация в CMS (Payload, WordPress, 1С-Битрикс) и мессенджеры. Запускаем за 3-5 недель.
постов в день на автопилоте
экономия на копирайтере при том же объёме
до полного контент-завода с редакторской петлёй
Что обычно тормозит запуск и масштабирование
Мы смотрим не на отдельные инструменты, а на весь коммерческий и операционный контур: лиды, данные, роли, интеграции и фактическую стоимость ручной работы.
Копирайтер не успевает — 2-3 статьи в неделю, а нужно 10-15 для роста SEO-трафика.
Рерайт чужих новостей делается вручную — копирайтер тратит 2-4 часа на статью, которая через неделю устаревает.
Обложки заказываете у дизайнера или скачиваете со стоков — единого стиля нет, дизайнер дорогой, стоки банальные.
Публикация в блог и Telegram — два отдельных процесса, иногда забывают одно из двух.
AEO/llms.txt/JSON-LD никто не настроил — материалы не попадают в выдачу ChatGPT/Perplexity.
Как мы превращаем хаотичный процесс в управляемую систему
Решение строится вокруг бизнес-метрик и поддерживается архитектурой, которая не ломается от новых каналов, отделов и интеграций.
Pipeline RSS → AI-рерайт → редактор → публикация
RSS-фид от индустриальных источников → LLM-рерайт (GPT-5, Claude Opus, Gemini) с фактчекингом → редактор проверяет 5 минут → автопубликация в CMS с SEO-разметкой.
AI-обложки в едином стиле
nano-banana или gpt-image-2 генерируют обложки по промптам с привязкой к стилю бренда. Каждая статья получает свою картинку без участия дизайнера.
AEO + автопубликация в мессенджеры
FAQ-разметка, llms.txt, JSON-LD автоматически добавляются. После публикации статья распространяется в Telegram-канал, ВК, email-рассылку через webhook.
Прозрачный процесс внедрения от аудита до сопровождения
Аудит и стратегия контента
Анализируем целевые ключи, конкурентов, существующий блог. Подбираем RSS-источники и стек LLM. Согласуем стиль бренда и редакционные регламенты.
Pipeline и AI-настройка
Поднимаем pipeline на Node.js/n8n, подключаем источники, настраиваем промпты для рерайта, тестируем качество на пилотной партии (10-20 материалов).
Интеграция с CMS
Связываем pipeline с вашей CMS (Payload, WordPress, 1С-Битрикс, кастом) для автопубликации. Настраиваем SEO-разметку, AEO, OG-теги.
Запуск редакторской петли
Обучаем редактора (если есть) или ставим выходной QA в наш процесс. Запускаем по 3-5 материалов в день с ростом до целевого объёма.
Что подключаем и на чем строим
Примеры бизнес-результатов, а не только набор технологий
Контент-завод для B2B-агентства (мы сами)
Этот сайт — пример: pipeline на Payload CMS + GPT-5 / Claude Opus 4.7 для рерайта + nano-banana для обложек. 6 RSS-источников, авто-публикация в блог.
От 0 до 15 опубликованных материалов за месяц. Экономия на копирайтере — 70 000 ₽/мес. Lighthouse 90+.
Telegram-канал на автопилоте для финансового сервиса
RSS-источники по теме инвестиций → AI-сокращает до постов 800-1200 знаков → автопубликация в Telegram-канал + auto-кросспостинг в ВК.
10 постов в день, прирост подписчиков канала +1800/мес. Стоимость поста — 8 ₽ vs 350 ₽ за пост от копирайтера.
SEO-блог для интернет-магазина электроники
Контент-завод генерирует 4 SEO-статьи в день под информационные запросы (как выбрать, обзоры, сравнения). Редактор проверяет факты и публикует.
Органический трафик блога вырос с 800 до 14 000 в месяц за 6 месяцев. SEO-трафик стал главным источником лидов.
Визуализируем архитектуру, сценарии и операционные точки контроля
Используем реальные схемы, дашборды и контрольные представления, чтобы команда понимала не только итоговый интерфейс, но и логику работы решения.
Карты процессов и точки автоматизации
Дашборд с KPI, SLA и статусами задач
Связка AI, CRM и внешних сервисов
Связанные направления
Логичные продолжения этого направления — обычно их внедряют в связке.
FAQ
Коротко о сроках, внедрении, метриках и формате работы.
Разберем вашу задачу и покажем, где окупится внедрение в первую очередь
На первом созвоне фиксируем процессы, системный контур, ограничения команды и приоритетные KPI. После этого можно принять решение о формате проекта и этапе запуска.
Приём заявок временно приостановлен
Мы временно не обрабатываем заявки через форму. Свяжитесь с нами напрямую:
- Email: it@nextprism.ru
- Телефон: +7 904 555 92 92